Анализ термических изображений лица выявляет количественные признаки старения и метаболических заболеваний.
Температура тела человека снижается с возрастом, зависимость температуры лица от возраста и ее потенциал для указания скорости старения или заболеваний, связанных со старением, остаются неопределенными. В новом исследовании собрали тепловые изображения лиц 2811 китайцев хань в возрасте 20–90 лет, разработали метод ThermoFace для автоматической обработки и анализа изображений, а затем сгенерировали модели теплового возраста и прогнозирования заболеваний. Модель глубокого обучения ThermoFace для теплового возраста лица имеет среднее абсолютное отклонение около 5 лет при перекрестной проверке и 5,18 лет в независимой когорте. Разница между прогнозируемым и хронологическим возрастом тесно связана с метаболическими параметрами, временем сна и путями экспрессии генов, такими как репарация ДНК, липолиз и АТФаза в транскриптоме крови, и ее можно изменить с помощью упражнений. Последовательно, предикторы заболеваний ThermoFace прогнозируют метаболические заболевания, такие как жировая дистрофия печени, с высокой точностью (AUC > 0,80), при этом прогнозируемая вероятность заболевания коррелирует с метаболическими параметрами. www.cell.com/cell-metabolism/fulltext/S1550-4131(24)00188-8?
